我正在研究一個物體檢測問題，我必須檢測小型彩色汽車。我使用顏色作為目標(biāo)對象的主要特征表示，并應(yīng)用直方圖反投影。然而，如您所知，很難保持顏色一致性，因?yàn)轭伾恼斩茸兓艽?。然而，如果我可以測量亮度如何變化，我就可以控制顏色的變化。因此，我將視頻幀轉(zhuǎn)換為 HSV，因?yàn)?V 通道代表圖像的亮度（亮度），我使用以下代碼計(jì)算該通道的最小/最大平均值：import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltcap=cv.VideoCapture(r'C:/Users/kjbaili/Docum_changes.mp4')Mean_list=[]while cap.isOpened:    ret,frame=cap.read()    if ret!=True:        print("cant open Video, please check your source")        break    else:         HSV=cv.cvtColor(frame.copy(),cv.COLOR_BGR2HSV)     h,s,v=cv.split(HSV)        cv.imshow('HSV_image',HSV)     MEAN_V=v.mean()     Mean_list.append(MEAN_V)         print('mean_V',MEAN_V)     cv.waitKey(1)print('Minimum_ lightness  ', min(Mean_list))print('Maximum_lightness   ',max( Mean_list))cv.destroyAllWindows()結(jié)果是Minimum_ lightness   137.57618546786645Maximum_lightness    172.9926900112821所以通過觀察視頻，V通道的值從172-->137下降。因此，如果我將v通道的值設(shè)置為始終172，那么理論上視頻中的顏色將是相同的。所以我的問題是：如果可能的話，我怎樣才能將V通道的值設(shè)置為常數(shù)值= 172？提前致謝