我有這個(gè).xlsx文件，可以使用以下方法成功讀?。簆andas.read_excel(file_name, sheet_name="customers", index_col=0)這對于大多數(shù)列都很有效，但也有一些列在字符之間有空格，例如“個(gè)人資料 url”中的列。此列只是缺失。編輯：這是重現(xiàn)該問題的一些代碼：import pandas as pddef read_excel(file_name): df = pd.read_excel(file_name, sheet_name="customers", index_col=0) for entry in df.iterrows(): print(entry) return dfread_excel("test_table.xlsx")這是一個(gè)要使用的示例表：ID,First,Last,Profile Url1,foo,bar,www.google.com2,fake,name,https://stackoverflow.com/這是第一次迭代中的條目值。這樣做我可以獲取對象First和Last。我希望也能看到個(gè)人資料網(wǎng)址。通過準(zhǔn)備這個(gè)示例，我了解到任何以小寫形式編寫的標(biāo)頭也將被忽略。
1 回答
慕桂英3389331
TA貢獻(xiàn)2036條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
該行為與任何特定文件類型無關(guān)，對于列名稱中帶有空格的任何數(shù)據(jù)框都是如此，無論創(chuàng)建數(shù)據(jù)框的方法如何。
解決方案是通過用另一個(gè)字符（例如 ）替換空格來修復(fù)列
'_'。小寫列名不會(huì)預(yù)設(shè)相同的問題。我的猜測是列名中存在前導(dǎo)或尾隨空格，可以使用以下命令將其刪除
.str.strip()
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_no_spaces': [1, 2, 3], 'col with spaces': ['a', 'b', 'c'], ' col_with_leading_trailing_ws ': [4, 5, 6]})
# display(df)
? ?col_no_spaces col with spaces? ?col_with_leading_trailing_ws?
0? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ? ? ?a? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?4
1? ? ? ? ? ? ? 2? ? ? ? ? ? ? ?b? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?5
2? ? ? ? ? ? ? 3? ? ? ? ? ? ? ?c? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?6
請注意帶空格的列，不可用于View as Series
# strip leading and trailing whitespace, and replace spaces in column names with _
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('\s+', '_', regex=True)
# display(df)
? ?col_no_spaces col_with_spaces? col_with_leading_trailing_ws
0? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ? ? ?a? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?4
1? ? ? ? ? ? ? 2? ? ? ? ? ? ? ?b? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?5
2? ? ? ? ? ? ? 3? ? ? ? ? ? ? ?c? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?6
請注意，所有列現(xiàn)在均可用于View as Series
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