我想將一個(gè)數(shù)據(jù)幀（df1）的平均值寫入另一個(gè)數(shù)據(jù)幀（dfmaster）。我可以手動(dòng)管理它，但我想以這種方式自動(dòng)化該過(guò)程，它將從 df1 （作為變量）讀取所有列名稱，并且這些變量將在下面的代碼中使用，以計(jì)算所有列的平均值數(shù)據(jù)幀 (df1) 中的列。從這個(gè)數(shù)據(jù)框中應(yīng)該計(jì)算出列的平均值：import pandas as pd  data = [[6.2, 10, 8], [6.4, 15, 13], [6.6, 14, 6]]  df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Prozess233', 'Prozess234', 'Prozess235'])  df1這是應(yīng)存儲(chǔ)均值的主數(shù)據(jù)框：data = [['Prozess233','NaN', 'NaN','NaN'], ['Prozess234','NaN', 'NaN', 'NaN'], ['Prozess235','NaN', 'NaN', 'NaN']] dfmaster = pd.DataFrame(data, columns = ['Process', 'Mean', 'St.Dev', 'Max']) dfmaster 以下是計(jì)算 df1 的一列平均值并將該值存儲(chǔ)在主數(shù)據(jù)幀中的代碼：index = dfmaster.loc[dfmaster['Process'] == 'Prozess233'].index[0]keep_col = ['Prozess233']df1 = df1[keep_col]df1 = df1[df1['Prozess233'].notna()]meanPR = df1["Prozess233"].mean()dfmaster.at[index, 'Mean'] = meanPR這是結(jié)果：我想要一個(gè)循環(huán)，上面的代碼（將平均值存儲(chǔ)到主數(shù)據(jù)幀中）將對(duì)數(shù)據(jù)幀 df1 的所有列執(zhí)行 - “Prozess234”和“Prozess235”的平均值。我不知道如何存儲(chǔ)列名（df1），以便在循環(huán)中使用它們。我不確定這是否是正確的方法。