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如何查找數(shù)據(jù)框中值為字符串類型的單元格

如何查找數(shù)據(jù)框中值為字符串類型的單元格

阿波羅的戰(zhàn)車 2023-09-26 17:31:18
我有一個(gè)數(shù)據(jù)框,當(dāng)我嘗試計(jì)算 pct_change() 時(shí),它顯示了一個(gè)錯(cuò)誤 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'。然后我嘗試將類型轉(zhuǎn)換為 float,它向我顯示ValueError: could not convert string to float:unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change() unemployment_df['Unemployment_Value']=unemployment_df['Unemployment_Value'].astype(float)但不知道弦在哪里,是什么弦?所以我試圖找到單元格索引,其中單元格值是字符串而不是數(shù)字。怎么做?謝謝
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2 回答

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紅糖糍粑

TA貢獻(xiàn)1815條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

astype(float)可能有效,否則還有一個(gè)選擇

unemployment_df['Unemployment_Value']=pd.to_numeric(unemployment_df['Unemployment_Value'])

然后你可以計(jì)算 pct_change

unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change()



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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-26
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呼喚遠(yuǎn)方

TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

Pandas 并沒有真正區(qū)分比object.

df[df['col']].apply(lambda x: isinstance(x, str))

將為您提供列中包含字符串的行'col'

然后您可以按照自己的意愿清理它們。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-26
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