數(shù)據(jù)框如下所示：ID Desc1 Hello2 How3 Have4 You5 Been我想檢查 Desc 的第三個字符是否在 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 中，不區(qū)分大小寫，并將其替換為 'Replaced'。我嘗試過的是：df.loc[df['Desc'].str[2] in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] == True), 'Desc'] = 'Replaced'.但它會吐出一個錯誤The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我該如何解決這個問題？
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HUWWW
TA貢獻1874條經(jīng)驗 獲得超12個贊
試試這個，使用pd.Series.isin：
df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde'])
產(chǎn)量
0? ? False
1? ? False
2? ? False
3? ? False
4? ? ?True
Name: Desc, dtype: bool
現(xiàn)在：
df.loc[df['Desc'].str[2].str.lower().isin([*'abcde']), 'Desc'] = 'Replaced'
df
輸出：
? ?ID? ? ? Desc
0? ?1? ? ?Hello
1? ?2? ? ? ?How
2? ?3? ? ? Have
3? ?4? ? ? ?You
4? ?5? Replaced
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