我需要構(gòu)建一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)，例如 a_0 + a_1 x + a_2 x^2 ...我正在嘗試執(zhí)行整個(gè)插值過(guò)程。我有這個(gè)：def Create_F(Numero, Array):    Y = lambda x: x    Lista = list(Array)    F_x = []     for i in range(Numero):      G_x = lambda x: eval(Lista[i]*Y^i)      F_x.append(G_x)    return F_x如果我使用這個(gè)，我不會(huì)得到任何幫助：Number = 2ma = np.array([[1, 1],               [1, 2]])ly = np.array([8, -3])idk = Create_F(Number, ly)print(idk)我不知道如何評(píng)估，例如1。如果我能以更好的方式做到這一點(diǎn)，那將非常有幫助，完整的代碼是：import numpy as npdef Matrix_F(Num, Lx):    Vec = np.zeros((Num, Num), dtype = float)    Vec.T[1] = Lx    ex = 0    for i in range(Num):        for j in range(Num):            Vec[j][i]=Lx[j]**ex        ex += 1    return Vecdef Cramer_F(Ma, Ly):    Lc, Det = np.array(Ly), np.linalg.det(Ma)    col = len(Lc)    Values = np.zeros(col)    for i in range(col):        org = Ma.copy()        org.T[i]=Lc        Di=np.linalg.det(org)        Values[i] = Di/Det    error = np.linalg.norm(np.dot(Ma, Values)-Lc)    return Values, error    def Create_F(Numero, Array):    Y = lambda x: x    Lista = list(Array)    F_x = []     for i in range(Numero):      G_x = lambda x: eval(Lista[i]*Y^i)      F_x.append(G_x)    return F_xval = int(input('Ingrese la cantidad de valores de X y Y que posee: '))x_val = []y_val = []print('Ingrese %s valores de cada variable:' %(val))n = 1for i in range(val):    x = float(input('%s° Valor de x: '%(n)))    y = float(input('%s° Valor de y: '%(n)))    x_val.append(x)    y_val.append(y)    n += 1#Matriz del sistema:As = Matrix_F(val, x_val)#Valores de "a_n" y errora_val, er = Cramer_F(As, y_val)n=0print()for i in a_val:    print('a_%s = %.6f' %(n, i))    n += 1感謝您抽出時(shí)間！