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使用 pandas 中的 ffill 在以下 NaN 之間分配值

使用 pandas 中的 ffill 在以下 NaN 之間分配值

繁華開滿天機(jī) 2023-09-26 16:28:31
我有收到的訂單數(shù)據(jù)框,例如: Date        Units01-01-2020  202-01-2020  1203-01-2020  NaN04-01-2020  NaN05-01-2020  506-01-2020  907-01-2020  NaN08-01-2020  1有時,客戶會訂購更多數(shù)量,這樣他們就不必在接下來的 1 或 2 天內(nèi)重新訂購。我試圖找出客戶在任何一天使用的平均數(shù)量。例如,如果客戶訂購了 12 個,然后 2 天沒有訂購,則所有三天的單位都應(yīng)更改為 4。輸出將為: Date        Units01-01-2020  202-01-2020  403-01-2020  404-01-2020  405-01-2020  506-01-2020  4.507-01-2020  4.508-01-2020  1我可以結(jié)合使用填充和添加輔助列來計算連續(xù)的 NaN 值,但我覺得必須有一種更優(yōu)雅的方法。
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慕運維8079593

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗 獲得超5個贊

我們可以嘗試使用isnullcreate cumsumkeygroupby然后執(zhí)行transform


df['Units'] = df['Units'].fillna(0).groupby(df['Units'].notnull().cumsum()).transform('mean')

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反對 回復(fù) 2023-09-26
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