我有收到的訂單數(shù)據(jù)框,例如: Date Units01-01-2020 202-01-2020 1203-01-2020 NaN04-01-2020 NaN05-01-2020 506-01-2020 907-01-2020 NaN08-01-2020 1有時,客戶會訂購更多數(shù)量,這樣他們就不必在接下來的 1 或 2 天內(nèi)重新訂購。我試圖找出客戶在任何一天使用的平均數(shù)量。例如,如果客戶訂購了 12 個,然后 2 天沒有訂購,則所有三天的單位都應(yīng)更改為 4。輸出將為: Date Units01-01-2020 202-01-2020 403-01-2020 404-01-2020 405-01-2020 506-01-2020 4.507-01-2020 4.508-01-2020 1我可以結(jié)合使用填充和添加輔助列來計算連續(xù)的 NaN 值,但我覺得必須有一種更優(yōu)雅的方法。
使用 pandas 中的 ffill 在以下 NaN 之間分配值
繁華開滿天機(jī)
2023-09-26 16:28:31