我想做正則表達(dá)式，如果匹配則返回布爾值。我想提取后的 @字符。這可能有很多性格。例如，我想檢查電子郵件是否使用banana或apple 域。樣本：df.head()EMAILdata1@gmail.comdata2@yahoo.com data3@banana.comdata4@apple.comapple@gmail.com我試過(guò)這個(gè) df["sus"] = df["email"].str.match(r'([^@]*banana|apple)') ，但它之前也捕獲過(guò) @我得到的結(jié)果SUSFalseFalseTrueTrueTrue我想要的結(jié)果SUSFalseFalseTrueTrueFalse
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縹緲止盈
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您可以使用.str.contains，因?yàn)?code>.str.match僅搜索字符串開(kāi)頭的匹配項(xiàng)（它基于re.match）。另外，[^@]*匹配除 之外的零個(gè)或多個(gè)字符@，因此如果您使用模式，它不會(huì)限制匹配banana或apple匹配（這些單詞可能出現(xiàn)在字符串的開(kāi)頭、結(jié)尾、任何位置）。
您可以使用
df["sus"] = df["email"].str.contains(r'@(?:banana|apple)\b')
請(qǐng)參閱正則表達(dá)式演示
詳情：
@-@字符(?:banana|apple)banana- 匹配或者的非捕獲組apple\b- 字邊界
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