我最近一直在嘗試模擬一些蒙特卡洛斯模擬，并遇到了numpy.random. 檢查指數(shù)生成器的文檔我注意到這是頁面中的警告，它告訴我們Generator.exponential 應(yīng)該用于新代碼。盡管這樣，numpy.random.exponential仍然有效，但我無法運(yùn)行Generator對(duì)應(yīng)的。我收到以下錯(cuò)誤：---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-14-c4cc7e61aa98> in <module>----> 1 np.random.Generator.exponential(2, 1000)TypeError: descriptor 'exponential' for 'numpy.random._generator.Generator' objects doesn't apply to a 'int' object我的問題是：這2個(gè)有什么區(qū)別？如何生成樣本Generator？
1 回答
交互式愛情
TA貢獻(xiàn)1712條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
所以你想從這樣的事情開始：
>>> import numpy
>>> my_generator = numpy.random.default_rng()
此時(shí)，my_generator是一個(gè)實(shí)例numpy.random.Generator：
>>> type(my_generator)
<class 'numpy.random._generator.Generator'>
您可以使用my_generator.exponential指數(shù)分布獲取變量。3.2這里，我們從具有尺度參數(shù)（或等效的速率0.3125）的指數(shù)分布中抽取 10 個(gè)樣本：
>>> my_generator.exponential(3.2, size=10)
array([6.26251663, 1.59879107, 1.69010179, 4.17572623, 5.94945358,
? ? ? ?1.19466134, 3.93386506, 3.10576934, 1.26095418, 1.18096234])
您的Generator實(shí)例當(dāng)然也可以用于獲取您需要的任何其他隨機(jī)變量：
>>> my_generator.integers(0, 100, size=3)
array([56, 57, 10])
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