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跨列的 Pandas Lambda OR / AND 語句

Python

繁華開滿天機(jī) 2023-09-26 14:21:41

我正在嘗試創(chuàng)建一個(gè)新列 [Check]，它查看我的 [Color] 列和 [Size] 列，說明如果顏色為藍(lán)色且大小大于 50，則該列應(yīng)該是所有者，否則保留它空白的。IF 顏色 = 藍(lán)色且尺寸 > 50，則 [所有者] ELSE null我有以下內(nèi)容：df['Check'] = df['Color'].apply(lambda x,y: df['Owner'] if (x == 'Blue') & (y > 50) else null)我不知道該怎么做，告訴 apply 函數(shù)將 Color 作為 x，將 Size 作為 y。然后，對于 lambda 公式中的 OR/AND 語句，是否與過濾數(shù)據(jù)幀相同？

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2 回答

嚕嚕噠

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

apply您可以在列上使用，但也可以在數(shù)據(jù)框本身上使用它。如果您使用數(shù)據(jù)框，則需要提供一個(gè)軸（行或列）。

f = lambda row: row['Owner'] if (row['Color'] == 'Blue') & (row['Size'] > 50) else null

df['Check'] = df.apply(f,axis=1)

反對回復(fù) 2023-09-26

冉冉說

TA貢獻(xiàn)1877條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

這是否有效（無lambda功能）：

df['Check'] = df['Owner'][(df['Color'] == 'Blue') & (df['Size'] > 50)]

我試過了

df = pd.DataFrame([['Blue', 25, 'Owner1'],

['Blue', 55, 'Owner2'],

['Green', 100, 'Owner3']],

columns=['Color', 'Size', 'Owner'])

并得到以下結(jié)果

Color Size Owner Check

0 Blue 25 Owner1 NaN

1 Blue 55 Owner2 Owner2

2 Green 100 Owner3 NaN

（使用apply-function時(shí)lambda只能采用一個(gè)參數(shù)。）

說明：(df['Color'] == 'Blue')并根據(jù)條件(df['Size'] > 50)創(chuàng)建帶有True/值的系列（您可以打印它們）。False兩個(gè)系列都通過邏輯AND（使用&）組合成一個(gè)新系列，還包含True/False值（現(xiàn)在根據(jù) -AND組合條件）。最后，該列df['Owner']獲取該系列并保留該系列具有Trueals 值的所有行，并用填充其余部分NaN。

反對回復(fù) 2023-09-26