我正在使用 QuickBooks 報(bào)告 API，我想將 JSON 報(bào)告轉(zhuǎn)換為 pdf 并進(jìn)行一些修改。大多數(shù)報(bào)告（如資產(chǎn)負(fù)債表）都具有動(dòng)態(tài)嵌套結(jié)構(gòu)，即嵌套深度不是靜態(tài)的。如何將 JSON 轉(zhuǎn)換為 Java 對(duì)象，以便我可以處理它們。一些行共同構(gòu)成節(jié)，節(jié)可以包含行或子節(jié)（這種嵌套可以更深）。區(qū)分的方法是類型data或section行值中的存在。我正在考慮編寫一個(gè)遞歸函數(shù)，該函數(shù)遍歷行，直到找到帶有 的行type=data。但我正在尋找更好的東西。 QuickBooks 文檔鏈接。
3 回答
FFIVE
TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
JSON 對(duì)象始終可以轉(zhuǎn)換為 Map。JSON 列表始終可以轉(zhuǎn)換為列表。Object在這些結(jié)構(gòu)中可以是除其他外Map<String, Object>或List<Object>。因此，您可以獲得沒有深度限制的多嵌套結(jié)構(gòu)。將 JSON 轉(zhuǎn)換為 Java 類以及將 Java 類轉(zhuǎn)換為 JSON 分別稱為反序列化和序列化。如今，有 2 個(gè)主要的已知庫可以為您做到這一點(diǎn)（以及更多）。一個(gè)是 Jackson-JSON（也稱為“Fast XML” - 想想看...），另一個(gè)是 GSON - 一個(gè)基于 Jackson-JSON 的 Google 庫，但也支持傳遞二進(jìn)制對(duì)象。
繁星點(diǎn)點(diǎn)滴滴
TA貢獻(xiàn)1803條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
這是一個(gè)超級(jí)嵌套的 JSON 對(duì)象。這使得 Java 中的操作變得復(fù)雜并且難以排除故障。盡管如此，這是可以做到的。
您可以使用 BSON 加載代碼，然后解析出值。首先導(dǎo)入您的庫。
//import java.util.ArrayList;
//import org.bson.Document;
將 JSON 解析為 BSON 文檔
Document root = Document.parse("{ \"Header\" : { \"ReportName\" : \"BalanceSheet\", \"Option\" : [{ \"Name\" : \"AccountingStandard\", \"Value\" : \"GAAP\" }, { \"Name\" : \"NoReportData\", \"Value\" : \"false\" }], \"DateMacro\" : \"this calendar year-to-date\", \"ReportBasis\" : \"Accrual\", \"StartPeriod\" : \"2016-01-01\", \"Currency\" : \"USD\", \"EndPeriod\" : \"2016-10-31\", \"Time\" : \"2016-10-31T09:42:21-07:00\", \"SummarizeColumnsBy\" : \"Total\" }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"ASSETS\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Current Assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Bank Accounts\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"35\", \"value\" : \"Checking\" }, { \"value\" : \"1350.55\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"36\", \"value\" : \"Savings\" }, { \"value\" : \"800.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"BankAccounts\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Bank Accounts\" }, { \"value\" : \"2150.55\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Accounts Receivable\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"84\", \"value\" : \"Accounts Receivable (A/R)\" }, { \"value\" : \"6383.12\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"AR\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Accounts Receivable\" }, { \"value\" : \"6383.12\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Other current assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"81\", \"value\" : \"Inventory Asset\" }, { \"value\" : \"596.25\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"4\", \"value\" : \"Undeposited Funds\" }, { \"value\" : \"2117.52\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"OtherCurrentAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Other current assets\" }, { \"value\" : \"2713.77\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CurrentAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Current Assets\" }, { \"value\" : \"11247.44\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Fixed Assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"37\", \"value\" : \"Truck\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"38\", \"value\" : \"Original Cost\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Truck\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"FixedAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Fixed Assets\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"TotalAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"TOTAL ASSETS\" }, { \"value\" : \"24742.44\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"LIABILITIES AND EQUITY\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Accounts Payable\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"33\", \"value\" : \"Accounts Payable (A/P)\" }, { \"value\" : \"1984.17\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"AP\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Accounts Payable\" }, { \"value\" : \"1984.17\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Credit Cards\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"41\", \"value\" : \"Mastercard\" }, { \"value\" : \"157.72\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CreditCards\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Credit Cards\" }, { \"value\" : \"157.72\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Other Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"89\", \"value\" : \"Arizona Dept. of Revenue Payable\" }, { \"value\" : \"4.55\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"90\", \"value\" : \"Board of Equalization Payable\" }, { \"value\" : \"401.98\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"43\", \"value\" : \"Loan Payable\" }, { \"value\" : \"4000.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"OtherCurrentLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Other Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"4406.53\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CurrentLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"6548.42\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Long-Term Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"44\", \"value\" : \"Notes Payable\" }, { \"value\" : \"25000.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"LongTermLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Long-Term Liabilities\" }, { \"value\" : \"25000.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"Liabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Liabilities\" }, { \"value\" : \"31548.42\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Equity\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"34\", \"value\" : \"Opening Balance Equity\" }, { \"value\" : \"-9337.50\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"2\", \"value\" : \"Retained Earnings\" }, { \"value\" : \"91.25\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Net Income\" }, { \"value\" : \"2440.27\" }], \"type\" : \"Data\", \"group\" : \"NetIncome\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"Equity\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Equity\" }, { \"value\" : \"-6805.98\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"TotalLiabilitiesAndEquity\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"TOTAL LIABILITIES AND EQUITY\" }, { \"value\" : \"24742.44\" }] } }] }, \"Columns\" : { \"Column\" : [{ \"ColType\" : \"Account\", \"ColTitle\" : \"\", \"MetaData\" : [{ \"Name\" : \"ColKey\", \"Value\" : \"account\" }] }, { \"ColType\" : \"Money\", \"ColTitle\" : \"Total\", \"MetaData\" : [{ \"Name\" : \"ColKey\", \"Value\" : \"total\" }] }] } }");
然后，您可以使用以下語法調(diào)出這些值。對(duì)于數(shù)組，您可以迭代值的數(shù)量。為了使其工作，您需要知道返回的值是什么（IE Int、String 或 Document）。BSON 將值作為“對(duì)象”返回，因此您必須轉(zhuǎn)換該值。例如：（字符串）bson.get（“字段”）。這個(gè)JSON超級(jí)大。以下是如何在單行中進(jìn)行解析的一些示例。
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("ReportName")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Header")).get("Option")).get(0)).get("Name")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Header")).get("Option")).get(0)).get("Value")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("DateMacro")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("ReportBasis")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("StartPeriod")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("Currency")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("EndPeriod")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("Time")));
System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("SummarizeColumnsBy")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("ColData")).get(0)).get("id")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("ColData")).get(0)).get("value")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Columns")).get("Column")).get(1)).get("MetaData")).get(0)).get("Name")));
System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Columns")).get("Column")).get(1)).get("MetaData")).get(0)).get("Value")));
守著星空守著你
TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
在 java 中使用反射 api 來創(chuàng)建自定義類型：
Type myType = new TypeToken<ArrayList<HashMap<String, Object>>() {}.getType();
然后使用Gson api將JSON轉(zhuǎn)換為Java對(duì)象：
List<Map<String, Object>> outputList = new Gson().fromJson(inputJSONObject, myType);
然后您可以迭代列表并創(chuàng)建一些使用者以從中獲取子對(duì)象： UnaryOperator<Map<String, Object>> subMap = s -> {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("Header", s.remove("Header"));
...
...
return map;
};
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消