我有這樣的數(shù)據(jù)框：A B C D E F1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 1213 14 15 16 17 18我通過(guò)以下方式合并列來(lái)創(chuàng)建新列C：df['new'] = df[df.columns[3:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)所以，現(xiàn)在的結(jié)果是：A B C D E F new1 2 3 4 5 6 4,5,67 8 9 10 11 12 10,11,1213 14 15 16 17 18 16,17,18但我想要新的列作為列表。像下面這樣：A B C D E F new1 2 3 4 5 6 [4,5,6]7 8 9 10 11 12 [10,11,12]13 14 15 16 17 18 [16,17,18]我應(yīng)該怎么辦？
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繁星點(diǎn)點(diǎn)滴滴
TA貢獻(xiàn)1803條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
讓我們嘗試一下
df['New'] = df.iloc[:,3:].agg(list,1)
df
A B C D E F New
0 1 2 3 4 5 6 [4, 5, 6]
1 7 8 9 10 11 12 [10, 11, 12]
2 13 14 15 16 17 18 [16, 17, 18]
慕標(biāo)琳琳
TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
選擇所需的列，轉(zhuǎn)換為二維列表，然后將它們?nèi)客迫?1 個(gè)系列。
df["new"] = df.loc[:, "D":"F"].to_numpy().tolist()
print(df)
A B C D E F new
0 1 2 3 4 5 6 [4, 5, 6]
1 7 8 9 10 11 12 [10, 11, 12]
2 13 14 15 16 17 18 [16, 17, 18]
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