我當(dāng)前的數(shù)據(jù)集類(lèi)似于上圖（第一張圖片）。我想要它的形狀像這樣（第二張圖）：國(guó)家 1945 1950 1951 阿富汗 0.01 0.08 0.09 津巴布韋 0.5 0.6 0.7因此，單個(gè)國(guó)家/地區(qū)的每個(gè)數(shù)據(jù)都位于一行中。有人可以幫我使用 Python 和 Pandas 實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)嗎
2 回答
拉風(fēng)的咖菲貓
TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
嘗試：
df = df.set_index(['Entity','Year'],append=True).unstack()
大話西游666
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超14個(gè)贊
查看您的數(shù)據(jù)和所需的輸出，我看到以下轉(zhuǎn)換：
將國(guó)家/地區(qū)名稱(chēng)設(shè)置為每行的索引
將年份旋轉(zhuǎn)到列中，并在索引和年份的交集處選擇年度二氧化碳排放量的值
幸運(yùn)的是，pandas.DataFrame有pivot方法，它的作用如下：
>>> df
Entity Year CO2Emissions
0 Afghanistan 1945 1
1 Afghanistan 1950 2
2 Zimbabwe 1950 3
3 Zimbabwe 1955 4
>>> df.pivot('Entity', columns='Year', values='CO2Emissions')
Year 1945 1950 1955
Entity
Afghanistan 1.0 2.0 NaN
Zimbabwe NaN 3.0 4.0
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