我的數(shù)據(jù)框，df：Col_A Col_BApple [1,2,3]Banana [1,null,4]Orange [6,null,null]np.nan空值在數(shù)據(jù)幀中表示為s。如何檢查 Col_B 的每一行中的所有值是否都為空？這是我的np.where：np.where(pd.isnull(df[Col_B]).all(), "Fail", "Pass")然而，即使我有一個“.all()”，我也得到一個真值是不明確的。有什么辦法可以解決這個問題嗎？
1 回答
慕雪6442864
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我不相信你需要在這里使用np.where()。您可以嘗試其他兩種方法：
df['one_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.nan in x)
True如果列表中至少有一個 np.nan將返回。但您可以用來np.isnan().all()檢查是否所有值都是np.nan.
df['all_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.isnan(x).all())
True如果列表中的所有值都是，則返回np.nan，否則返回False。
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