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使用列表理解創(chuàng)建二維 numpy 數(shù)組

使用列表理解創(chuàng)建二維 numpy 數(shù)組

HUH函數(shù) 2023-09-19 15:01:29
我需要僅使用列表理解創(chuàng)建一個二維 numpy 數(shù)組,但它必須遵循以下格式:[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7]]]到目前為止,我所能弄清楚的是:two_d_array = np.array([[x+1 for x in range(3)] for y in range(5)])給予:array([[1, 2, 3],       [1, 2, 3],       [1, 2, 3],       [1, 2, 3],       [1, 2, 3]])只是不太確定如何更改增量。任何幫助將不勝感激,謝謝!編輯:示例中不小心遺漏了 [3,4,5]。現(xiàn)在包括在內(nèi)。
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3 回答

?
www說

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗 獲得超8個贊

這是一個可以完成這項工作的快速單行文字:

np.array([np.arange(i, i+3) for i in range(1, 6)])

其中3是列數(shù)或每個數(shù)組中的元素數(shù),6是要執(zhí)行的迭代次數(shù) - 或者在本例中是要創(chuàng)建的數(shù)組數(shù);這就是輸出中有 5 個數(shù)組的原因。

輸出:

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6],
       [5, 6, 7]])


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反對 回復(fù) 2023-09-19
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守候你守候我

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗 獲得超10個贊

更改代碼,類似這樣的事情可以工作:


two_d_array = np.array([[(y*3)+x+1 for x in range(3)] for y in range(5)])

>>> [[1,2,3],[4,5,6],...]

two_d_array = np.array([[y+x+1 for x in range(3)] for y in range(5)])

>>> [[1,2,3],[2,3,4],...]


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反對 回復(fù) 2023-09-19
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慕少森

TA貢獻(xiàn)2019條經(jīng)驗 獲得超9個贊

你已經(jīng)得到了一些很好的理解答案,所以這里有一些 numpy 解決方案。


簡單加法:


np.arange(1, 6)[:, None] + np.arange(3)

瘋狂的跨步技巧:


base = np.arange(1, 8)

np.lib.stride_tricks.as_strided(base, shape=(5, 3), strides=base.strides * 2).copy()

重塑累積和:


base = np.ones(15)

base[3::3] = -1

np.cumsum(base).reshape(5, 3)


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反對 回復(fù) 2023-09-19
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