我想使用條目“開始”df_D從給定的輸入創(chuàng)建一個df作為行索引和列索引的參考。我不想使用列名A,B, C等。相反，我希望使用索引，因為序列始終是“START”的前 3 列和最后 3 列，即類似n,n+1,n+2, n+5,n+6,n+7輸入：df = pd.DataFrame({'A':['jfgh',23,'Ndfg',34,0,56],'B':['jfgh',23,'START',34,0,56], 'C':['cvb',7,'dsfgA',65,47,3],'D':['rrb',7,'gfd',3,0,7],'E':['dfg',7,'gfd',5,12,1],'F':['dfg',7,'sdfA',5,0,4],'G':['dfg',7,'sdA',5,8,9],'H':['dfg',7,'gfA',5,0,8],'I':['dfg',7,'sdfA',5,7,23]})輸出： A B C D E F G H I0 jfgh jfgh cvb rrb dfg dfg dfg dfg dfg1 23 23 7 7 7 7 7 7 72 Ndfg START dsfgA gfd gfd sdfA sdA gfA sdfA3 34 34 65 3 5 5 5 5 54 0 0 47 0 12 0 8 0 75 56 56 3 7 1 4 9 8 23所需輸出： df_D 手動創(chuàng)建 B C D G H I0 0 47 0 8 0 71 56 3 7 9 8 23嘗試1：for index in range(len(df)): if str(df.loc[index,'C']).startswith('START'): df_D = df.iloc[index+1:len(df), [1,2,3,6,7,8]] break 結(jié)果輸出：Empty DataFrameColumns: [B, C, D, G, H, I]Index: []我哪里出錯了？
2 回答
小唯快跑啊
TA貢獻1863條經(jīng)驗 獲得超2個贊
我們可以使用它np.where來查找起始索引。然后使用ilocwithnp._r來創(chuàng)建我們的切片：
start_col = np.where(df.eq("START"))[1][0]
cols = df.shape[1]
col_select = np.r_[start_col: start_col+3, cols-3: cols]
df.iloc[-2:, col_select]
B C D G H I
4 0 47 0 8 0 7
5 56 3 7 9 8 23
開滿天機
TA貢獻1786條經(jīng)驗 獲得超13個贊
步驟0：初始化一個空列表k
第 1 步：使用 df.shape[1] "START" 上的 for 循環(huán)遍歷所有列
步驟 2：迭代每列中的所有行我使用 df 執(zhí)行此操作。形狀[0]
第三步：搜索“開始”
第 4 步：找到后存儲列號。和變量中的行號。
第 5 步：使用這些變量來索引所需的所有行和列。所以你使用 row+1 因為你想要 START 下面的所有內(nèi)容和 col ,col+ 1 等等。
步驟 6：將數(shù)據(jù)幀添加到列表 k
最后一步：您可以看到 k[0] 給出了 start 的第一個實例，k[1] 給出了 start 的第二個實例，您可以將其用作更通用的代碼。如果您不希望所有實例在找到第一個數(shù)據(jù)幀后立即使用中斷。
k=[]
for i in range(df.shape[0]):
for y in range(df.shape[0]):
if df.iloc[y,i] == 'START':
col = i
row = y
k.append(df.iloc[row+1:,[col,col+1,col+2,-3,-2,-1]])
print("first START")
print(k[0])
print("\n Second START")
print(k[1])
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