我有一個(gè)多維數(shù)組，其中有 100 萬組 3 個(gè)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)都是由 x 和 y 指定的坐標(biāo)。調(diào)用這個(gè)數(shù)組pointVec，我的意思是np.shape(pointVec) = (1000000,3,2)我想找到這組 3 個(gè)點(diǎn)中每個(gè)點(diǎn)的中心。一種明顯的方法是迭代所有 100 萬個(gè)集合，在每次迭代時(shí)找到每個(gè)集合的中心。然而，我聽說矢量化是 Numpy 的強(qiáng)項(xiàng)，所以我正在嘗試使其適應(yīng)這個(gè)問題。由于這個(gè)問題非常直觀地適合迭代，因此我不知道如何使用矢量化來解決這個(gè)問題，或者使用矢量化是否有用。