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將 pandas 數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為元組列表,其中唯一的整數(shù)對作為第一個條目

將 pandas 數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為元組列表,其中唯一的整數(shù)對作為第一個條目

白豬掌柜的 2023-09-19 14:33:02
我有以下數(shù)據(jù)框:    ID weight   0  2    1 1  3    1  2  4    1 3  5    1 4  6    1 5  7    1我的目標是生成一個如下所示的元組列表:[(2,3,{'weight':1}),(2,4,{'weight':1}),(2,5,{'weight':1}),(2,6,{'weight':1}),(2,7,{'weight':1}),(3,4,{'weight':1}),(3,5,{'weight':1}),(3,6,{'weight':1}),(3,7,{'weight':1}),(4,5,{'weight':1})....]每個條目應(yīng)該是來自 的整數(shù)的唯一組合'ID'column,第二個條目應(yīng)該只是設(shè)置為 1 的權(quán)重。
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?
慕神8447489

TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超1個贊

使用combinationsfrom itertools,然后通過解壓組合并添加您的 來形成所需的元組{'weight' : 1}。


from itertools import combinations

[(*x, {'weight': 1}) for x in combinations(df['ID'], 2)]

[(2, 3, {'weight': 1}),

 (2, 4, {'weight': 1}),

 (2, 5, {'weight': 1}),

 (2, 6, {'weight': 1}),

 (2, 7, {'weight': 1}),

 (3, 4, {'weight': 1}),

 (3, 5, {'weight': 1}),

 (3, 6, {'weight': 1}),

 (3, 7, {'weight': 1}),

 (4, 5, {'weight': 1}),

 (4, 6, {'weight': 1}),

 (4, 7, {'weight': 1}),

 (5, 6, {'weight': 1}),

 (5, 7, {'weight': 1}),

 (6, 7, {'weight': 1})]


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反對 回復(fù) 2023-09-19
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