首頁(yè) 猿問(wèn) 按給定元素對(duì)列表進(jìn)行分組并計(jì)算平均值

按給定元素對(duì)列表進(jìn)行分組并計(jì)算平均值

Python

幕布斯6054654 2023-09-19 14:06:22

如果有以下列表：l = [(('01001', '01003'), 4.15), (('01001', '01005'), 2.83), (('01001', '01007'), 3.32), (('01002', '01009'), 6.83), (('01002', '01011'), 2.53), (('01003', '01013'), 20.50), (('01003', '01013'), 20.50)]我想計(jì)算此列表的第一個(gè)元素（“01001”、“01002”和“01003”）的平均值。到目前為止，我的方法是將列表轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框，并將第一個(gè)括號(hào)分成兩列，然后計(jì)算平均值。有沒(méi)有更Pythonic的方式？任何幫助將非常感激！

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2 回答

一只萌萌小番薯

TA貢獻(xiàn)1795條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

熊貓對(duì)此似乎有些過(guò)分了。由于要分組的這些值似乎是連續(xù)的（否則使用字典代替），因此您可以使用itertools.groupby并取這些浮點(diǎn)數(shù)的平均值：

from itertools import groupby

from statistics import mean

[mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])]

# [3.4333333333333336, 4.68, 20.5]

或者，如果您更喜歡字典：

{k:mean(v for *_, v in v) for k,v in groupby(l, lambda x: x[0][0])}

# {'01001': 3.4333333333333336, '01002': 4.68, '01003': 20.5}

反對(duì) 回復(fù) 2023-09-19

子衿沉夜

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

像這樣的東西：

from statistics import mean

l = [(('01001', '01003'), 4.15),

(('01001', '01005'), 2.83),

(('01001', '01007'), 3.32),

(('01002', '01009'), 6.83),

(('01002', '01011'), 2.53),

(('01003', '01013'), 20.50),

(('01003', '01013'), 20.50)]

print(mean(int(x[0][0]) for x in l))

輸出

1001.8571428571429

反對(duì) 回復(fù) 2023-09-19

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