我想將緊密發(fā)生的事件分組到父事件中。一個(gè)例子是這樣的：import pandas as pddf = pd.DataFrame(    [        ['2020-01-01 10:00', '1'],        ['2020-01-01 10:01', '2'],        ['2020-01-01 10:02', '3a'],        ['2020-01-01 10:02', '3b'],        ['2020-01-01 10:30', '4'],        ['2020-01-01 10:50', '5'],        ['2020-01-01 10:54', '6'],        ['2020-01-01 10:55', '7'],    ], columns=['event_time', 'event_id'])df['event_time'] = pd.to_datetime(df['event_time'])在上面的窗口大小為 1 分鐘的示例中，我想要的是每個(gè)事件的 +- 1 分鐘內(nèi)發(fā)生的所有其他事件的列表。所以像這樣：df = pd.DataFrame(    [        ['2020-01-01 10:00', '1', ['2']],        ['2020-01-01 10:01', '2', ['1','3a','3b']],        ['2020-01-01 10:02', '3a', ['2','3b']],        ['2020-01-01 10:02', '3b', ['3a', '2'],        ['2020-01-01 10:30', '4', None],        ['2020-01-01 10:50', '5', None],        ['2020-01-01 10:54', '6', ['7']],        ['2020-01-01 10:55', '7', ['6']],    ], columns=['event_time', 'event_id', 'related_event_id_list'])我?guī)缀跄軌蚪咏?pandas merge_asof：pd.merge_asof(df,df, on="event_time", tolerance=pd.Timedelta("1m"), allow_exact_matches=False, direction='nearest')但它似乎只想合并到一個(gè)最近的事件，而不是某種選項(xiàng)或方式來合并每行容差內(nèi)的所有事件（顯然只是在我的結(jié)果中獲得更多行，因此它更像是范圍）。我認(rèn)為對這樣的時(shí)間序列事件進(jìn)行分組一定是相當(dāng)常見的，但在 Pandas 中找不到任何明顯的函數(shù)來做到這一點(diǎn)，或者也許我錯(cuò)過了一些東西。一如既往，如果我可以避免的話，盡量避免自己通過循環(huán)或類似的方式編寫代碼:)