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如何對特定行上的 numpy 數(shù)組進(jìn)行排序,并相應(yīng)地更改其他行?

如何對特定行上的 numpy 數(shù)組進(jìn)行排序,并相應(yīng)地更改其他行?

胡說叔叔 2023-09-12 16:56:31
我有一個(gè)a像這樣的numpy 數(shù)組In [318]: aOut[318]:array([[0. , 1. , 2. , 3. ],       [0.5, 0.3, 0.2, 0.25]])我需要沿第二行(帶有 [0.5,0.3,0.2,0.25] 的行)排序,同時(shí)使第一行相應(yīng)更改。在這種情況下,預(yù)期結(jié)果是2    3     1.   00.2, 0.25, 0.3, 0.5我怎樣才能做到這一點(diǎn)?謝謝。我嘗試使用 axis=-1 和 0 進(jìn)行 np.sort; 它們不是我需要的。重要提示:性能是我解決問題的關(guān)鍵。我的圖像處理應(yīng)用程序的數(shù)組通常有 N 列,其中 N 接近 400 萬。
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四季花海

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

用于np.argsort()獲取已排序行的索引,然后將其用作掩碼對整個(gè)數(shù)組進(jìn)行排序(基于列):


In [69]: mask = np.argsort(a[1])                                                                                                                                                                            


In [70]: a[:, mask]                                                                                                                                                                                         

Out[70]: 

array([[2.  , 3.  , 1.  , 0.  ],

       [0.2 , 0.25, 0.3 , 0.5 ]])


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反對 回復(fù) 2023-09-12
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