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創(chuàng)建兩列,一列包含隨機數(shù),另一列包含第一列的立方

創(chuàng)建兩列,一列包含隨機數(shù),另一列包含第一列的立方

肥皂起泡泡 2023-09-12 15:37:02
正如標題所示,我只想創(chuàng)建兩列,一列有 100 個隨機數(shù),另一列有第一列的立方值。這是我的嘗試:import pandas as pimport numpy as nc1 = list()c2 = list()for n in range (0, 99):    c1 = [randint()]    c2 = c1*c1*c1    print (c1, c2)我以為 randint() 函數(shù)是內(nèi)置的,但它給出了錯誤消息。
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3 回答

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慕容森

TA貢獻1853條經(jīng)驗 獲得超18個贊

我相信你錯過了:

from random import randint


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反對 回復 2023-09-12
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侃侃無極

TA貢獻2051條經(jīng)驗 獲得超10個贊

當前代碼存在幾個問題:

  • 您正在以一種非常不常見的方式導入庫。numpy as np導入或更為常見pandas as pd。

  • randint()需要正確調(diào)用。它不是Python中的內(nèi)置函數(shù)。這是so下的一個方法,要么在導入階段np.random做,要么像下面這樣使用。from numpy.random import randint另外,randint()除了一些論點。

  • range(0,99)只會為您生成 99 個數(shù)字。您應該使用range(0,100)range(100)

  • 你不能c1*c1*c1這樣做lists。您需要對每個元素執(zhí)行此操作。您可以使用列表理解(見下文)?;蛘撸梢赞D(zhuǎn)換listsnumpy array,c1 = np.array(c1)然后執(zhí)行c1*c1*c1.

這是一個可行的解決方案:


import numpy as np


#using list comprehension to generate 100 random numbers between 0 to 9

c1 = [np.random.randint(10) for i in range(100)]


#using list comprehension to cube each number 

c2 = [x*x*x for x in c1]


print(c1)

print(c2)

輸出:


[6 9 3 4 4 0 4 5 5 4 8 7 6 2 7 8 5 6 9 0 4 6 6 1 4 1 2 4 3 2 6 0 1 5 5 6 9

 5 2 3 1 4 9 1 8 5 8 1 3 1 0 9 2 5 0 7 9 1 8 9 7 7 2 5 0 2 9 1 0 2 4 4 9 3

 3 9 8 0 5 5 2 9 8 2 4 2 7 3 2 6 8 1 5 9 4 6 3 4 2 8]


[216 729  27  64  64   0  64 125 125  64 512 343 216   8 343 512 125 216

 729   0  64 216 216   1  64   1   8  64  27   8 216   0   1 125 125 216

 729 125   8  27   1  64 729   1 512 125 512   1  27   1   0 729   8 125

   0 343 729   1 512 729 343 343   8 125   0   8 729   1   0   8  64  64

 729  27  27 729 512   0 125 125   8 729 512   8  64   8 343  27   8 216

 512   1 125 729  64 216  27  64   8 512]


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反對 回復 2023-09-12
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森欄

TA貢獻1810條經(jīng)驗 獲得超5個贊

由于您已經(jīng)熟悉numpy,您可以使用 numpy random 函數(shù)并生成n一定數(shù)量的隨機整數(shù),其中最大可能的整數(shù)如下range_limit:


from numpy import random

c1 = random.randint(range_limit, size=(n))

c2 = [i**3 for i in c1]

因此生成 0 到 100 之間的 5 個值;


c1 = random.randint(100, size=(5))

然后將它們切塊


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反對 回復 2023-09-12
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