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重復(fù) numpy 數(shù)組 N 次

重復(fù) numpy 數(shù)組 N 次

慕桂英3389331 2023-09-05 21:01:22
hii 專家我有一個(gè) 1d numpy 數(shù)組，我想垂直重復(fù) 3 次，my_input_array = [-1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456]我嘗試了下面的代碼import numpy as npx=np.loadtxt(my_input_array)x.concatenate()但是我收到錯(cuò)誤...以這種方式...希望我能得到一些解決方案。謝謝。我的預(yù)期輸出應(yīng)該如下 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456 -1.02295637 -0.60583836 -0.42240581 -0.78376377 -0.85821456
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3 回答

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慕的地10843

TA貢獻(xiàn)1785條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

numpy.tile

np.tile(my_input_array,?3)

輸出

array([-1.02295637,?-0.60583836,?-0.42240581,?-0.78376377,?-0.85821456,
???????-1.02295637,?-0.60583836,?-0.42240581,?-0.78376377,?-0.85821456,
???????-1.02295637,?-0.60583836,?-0.42240581,?-0.78376377,?-0.85821456])

編輯：剛剛注意到@hpaulj 的回答。我仍然會(huì)留下我的答案，但他首先提到了 np.tile。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-05
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慕姐4208626

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

只需使用將tile數(shù)組與給定形狀相乘的方法和reshape方法來(lái)構(gòu)造它。用于x.shape[0]*x.shape[1]將其更改為列向量，而無(wú)需明確給出形狀尺寸！

x=np.tile(x,(3,1))
y=x.reshape(x.shape[0]*x.shape[1])


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-05
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RISEBY

TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

這就是你想要的：


x=np.concatenate([my_input_array, my_input_array, my_input_array])

for i in x:

    print(i)

輸出：


-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456

-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456

-1.02295637

-0.60583836

-0.42240581

-0.78376377

-0.85821456


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-05
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