我有 Python 數(shù)據(jù)框 df它有多個(gè)列Salary Dept Approve1500 IT Yes1200 Finance No1200 IT No1300 HR Yes1800 Finance No1100 Finance No1600 Finance No1500 IT Yes1200 HR Yes1500 HR Yes我想找到薪資/批準(zhǔn)和部門(mén)/批準(zhǔn)之間的關(guān)系相關(guān)性不起作用，因?yàn)橛行┦欠诸惗皇菙?shù)字我還有什么其他選擇？如何找到薪資/批準(zhǔn)和部門(mén)/批準(zhǔn)之間的相關(guān)性
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慕虎7371278
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
實(shí)現(xiàn)此目的的一種方法是將分類變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量，然后計(jì)算每個(gè)變量的相關(guān)性：
dummies = pd.get_dummies(x)
從那里可以輕松計(jì)算您喜歡的任何組合之間的相關(guān)性：
>>> dummies.corr()
Salary Dept_Finance Dept_HR Dept_IT Approve_No Approve_Yes
Salary 1.000000 0.134865 -0.175072 0.030895 -0.047193 0.047193
Dept_Finance 0.134865 1.000000 -0.534522 -0.534522 0.816497 -0.816497
Dept_HR -0.175072 -0.534522 1.000000 -0.428571 -0.654654 0.654654
Dept_IT 0.030895 -0.534522 -0.428571 1.000000 -0.218218 0.218218
Approve_No -0.047193 0.816497 -0.654654 -0.218218 1.000000 -1.000000
Approve_Yes 0.047193 -0.816497 0.654654 0.218218 -1.000000 1.000000
或者一個(gè)子集：
>>> dummies[['Salary', 'Dept_HR']].corr()
Salary Dept_HR
Salary 1.000000 -0.175072
Dept_HR -0.175072 1.000000
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