我有一個(gè)代碼可以將帶有兩個(gè)標(biāo)題的數(shù)據(jù)的 Excel 文件轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)幀。不知何故，我的代碼沒有達(dá)到我的預(yù)期：import pandas as pddf = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name='Class', header=None, names= header_names, skiprows=2)不知怎的，我收到了一個(gè)奇怪的輸出：NaN NaN NaT NaN NaN NaT 3 NaN NaT 2015-06-30 4 NaNETC。我不知道我做錯(cuò)了什么。我的 Excel 文件的結(jié)構(gòu)如下，但包含更多列。A B C math biology physics 01.06.2015 3 01.06.2015 3 01.06.2015 330.06.2016 4 30.06.2016 4 30.06.2016 415.06.2017 1 15.06.2017 3 15.06.2017 320.06.2018 3 20.06.2018 2 20.06.2018 515.06.2019 2 15.06.2019 3 15.06.2019 2預(yù)期的數(shù)據(jù)幀輸出應(yīng)該是這樣的：date grade course group01.06.2015 3 math A30.06.2016 4 math A15.06.2017 1 math A20.06.2018 3 math A15.06.2019 2 math A01.06.2015 3 biology B30.06.2016 4 biology B15.06.2017 3 biology B20.06.2018 2 biology B15.06.2019 3 biology B01.06.2015 3 physics C30.06.2016 4 physics C15.06.2017 3 physics C20.06.2018 5 physics C15.06.2019 2 physics C
1 回答
哈士奇WWW
TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
僅通過讀取這些數(shù)據(jù)，您將無法獲得所顯示的輸出。此外，您還可以跳過包含課程和小組信息的 2 行。我要做的是：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('stack.xlsx',header=None, skiprows=3)
df = pd.DataFrame(df)
0 1 2 3 4 5
0 01.06.2015 3 01.06.2015 3 01.06.2015 3
現(xiàn)在，更改列的名稱
df.columns=['math A','grade A', 'Bio B','grade B','physic C', 'grade C']
math A grade A Bio B grade B physic C grade C
0 01.06.2015 3 01.06.2015 3 01.06.2015 3
之后，您可以迭代這些行并使用您想要的輸出創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框:)
像這樣的3個(gè)循環(huán)，你會(huì)得到你想要的，只要記住你不能用i = 0初始化，但i你將開始下一個(gè)循環(huán)，是你完成上一個(gè)循環(huán)的i
df_wanted = pd.DataFrame(columns=['date','grade','course','group'])
i = 0
for index,row in df[['math A','grade A']].iterrows():
df_wanted.loc[i,'date'] = row[0]
df_wanted.loc[i,'grade'] = row[1]
df_wanted.loc[i,'course'] = 'math'
df_wanted.loc[i,'group'] = 'A'
i+=1
date grade course group
0 01.06.2015 3 math A
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