我正在嘗試創(chuàng)建一個簡單的折線圖，其中 X 軸上包含日期字段，Y 軸上包含行數(shù)。我使用以下代碼：import plotly.express as pxdata = {'Project': ['Project 1', 'Project 2', ' Project 3', 'Project 4', 'Project 5', 'Project 6', 'Project 7', 'Project 8', 'Project 9', 'Project 10'], 'Date': ['10/1/2020', '10/1/2020', '11/1/2020', '12/1/2020', '12/1/2020', '12/1/2020', '2/1/2021', '2/1/2021', '3/1/2021', '4/1/2021']}df2 = pd.DataFrame(data, columns = ['Project','Date'])fig = px.line(df2, x= "Date", y = "Project", title='<b>Project</b>')fig.show()但是，當(dāng)我這樣做時，項目名稱位于 X 軸上，而不是每個日期的項目計數(shù)。有誰知道如何添加行數(shù)，以便在折線圖上顯示每個日期的項目數(shù)？
2 回答
蠱毒傳說
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在發(fā)送到繪圖之前，您需要groupby和countpandas 中的行進(jìn)行比較。另外，您的示例沒有顯示它，但是如果您期望同一個月內(nèi)有不同的日期并且您只關(guān)心年/月，那么您需要在分組之前應(yīng)用一些舍入（或從日期中提取年和月data['Date'].dt.year，data['Date'].dt.month無論你喜歡哪個）。
取這個稍微不同的樣本，其中添加了 10/2
import plotly.express as px
data = {'Project': ['Project 1', 'Project 2', ' Project 3', 'Project 4', 'Project 5', 'Project 6', 'Project 7', 'Project 8', 'Project 9', 'Project 10'],
'Date': ['10/1/2020', '10/2/2020', '11/1/2020', '12/1/2020', '12/2/2020', '12/1/2020', '2/1/2021', '2/1/2021', '3/1/2021', '4/1/2021']}
df2 = pd.DataFrame(data, columns = ['Project','Date'])
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'])
df_grouped = (
df2.groupby(
# normalize all dates to start of month
df2['Date'].astype('datetime64[M]')
)['Project'].count().rename('Count').to_frame()
)
df_grouped['Names'] = (
df2.groupby(df2['Date'].astype('datetime64[M]')
)['Project'].agg(',<br> '.join)
)
print(df_grouped)
fig = px.line(
df_grouped, y='Count', title='<b>Projects per month</b>',
hover_data=['Names']
)
fig.write_html('fig1.html', auto_open=True)
更新：根據(jù)要求，此新代碼在懸停時顯示項目名稱。
輸出
Count Names
Date
2020-10-01 2 Project 1,<br> Project 2
2020-11-01 1 Project 3
2020-12-01 3 Project 4,<br> Project 5,<br> Project 6
2021-02-01 2 Project 7,<br> Project 8
2021-03-01 1 Project 9
2021-04-01 1 Project 10
倚天杖
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您可以使用Matplotlib 的 hist輕松實現(xiàn)這一點
例子：
from datetime import datetime
import matplotlib
import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import hist
df = pd.DataFrame(
? ? {'a': [1, 2, 3, 4]},?
? ? index=[datetime(2020, 9, 24),?
? ? ? ? ? ?datetime(2020, 9, 24),?
? ? ? ? ? ?datetime(2020, 9, 24),?
? ? ? ? ? ?datetime(2020, 9, 25)]
)
hist(df.index)
不是最漂亮的直方圖，但我相信您可以從這里根據(jù)您的需要調(diào)整它；）
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