我有數(shù)據(jù)框，我想在其中標(biāo)識每行的列，該列具有與條件相對應(yīng)的第一個值。在下面的例子中，我想創(chuàng)建一個新列，它標(biāo)識每行中小于或等于 1 的第一個值，并給出相應(yīng)的列名稱。df = pd.DataFrame({'A': [1.5,2,4,0.5], 'B' : [2,1,3,0.25], 'C': [3,1,1,1], 'D': [2,2,3,1]})df    A    B      C   D0   1.5  2.00   3   21   2.0  1.00   1   22   4.0  3.00   1   33   0.5  0.25   1   1我可以創(chuàng)建一個面具來檢查情況。temp = df<=1temp    A       B       C       D0   False   False   False   False1   False   True    True    False2   False   False   True    False3   True    True    True    True然后我可以使用以下內(nèi)容來確定列。df['New_col'] = temp.idxmax(axis = 1)df    A    B      C   D   New_col0   1.5  2.00   3   2   A1   2.0  1.00   1   2   B2   4.0  3.00   1   3   C3   0.5  0.25   1   1   A該代碼正確識別了 New_col 中的列（第 0 行除外），因?yàn)榈?0 行中的所有值都大于 1。如何為 New_col 中的第 0 行獲取 NaN 而不是 A？以下是所需的輸出。    A    B      C   D   New_col0   1.5  2.00   3   2   NaN1   2.0  1.00   1   2   B2   4.0  3.00   1   3   C3   0.5  0.25   1   1   A