根據(jù)官方文檔，在 Tensorflow 2.3 中支持 CUDA 10.1我有 Ubuntu 20.04、板載 GPU、CUDA 10.1 和 CUDNN 7.6開始使用 Tensorflow (2.3) 時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤： 無法加載動(dòng)態(tài)庫(kù) 'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: 無法打開共享對(duì)象文件: 沒有這樣的文件或目錄；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn) CUBLAS 打包在 CUDA 10.1 中發(fā)生了更改，位于工具包安裝路徑之外/usr/local/cuda-10.1/lib64請(qǐng)參閱此處： https: //forums.developer.nvidia.com/t/cublas-for-10-1-is-missing/71015/16就我而言，我搜索了sudo find /usr -name libcublas*并創(chuàng)立： /usr/share/doc/libcublas-dev /usr/share/doc/libcublas10 /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.so.7 /usr/local/cuda-10.1/doc/man/man7/libcublas.7 /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.2.2.214 /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.10.2.2.214 /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublasLt.so /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcublas.so然后，根據(jù)使用符號(hào)鏈接（在 nvdia 站點(diǎn)中創(chuàng)建）的一些解決方法的建議，我為上面創(chuàng)建的文件創(chuàng)建了一個(gè)符號(hào)鏈接，指向：sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.sosudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10即使在符號(hào)鏈接之后，錯(cuò)誤仍然存在：無法加載動(dòng)態(tài)庫(kù)“l(fā)ibcublas.so.10”；dlerror: libcublas.so.10: 無法打開共享對(duì)象文件: 沒有這樣的文件或目錄；LD_LIBRARY_PATH：/usr/local/cuda-10.1/lib64與我的nano ~/.profile包含：# set PATH for cuda 10.1 installationif [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}fi我還想嘗試按照此處的建議從cuda_10.1.168_418.67_linux.run文件中可用的工具包中手動(dòng)獲取文件 ，但發(fā)現(xiàn)建議的命令不起作用。我調(diào)整為命令：sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run --extract=/extracted最終確定時(shí)會(huì)出現(xiàn)一條消息 .. 無法驗(yàn)證 gcc 版本。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱 /tmp/cuda-installer.log 中的日志。如果提取能起作用的話，也許手動(dòng)復(fù)制文件就可以解決這個(gè)令人頭疼的問題了。似乎這個(gè) cublas 步驟沒有記錄在使用 CUDA 10.1 安裝的 Tensorflow 官方文檔中任何想法 ？
3 回答
青春有我
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我也遇到了同樣的問題，謝謝你的提問，解決了。我使用了符號(hào)鏈接方法，但為libcublasLt.so.10.
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublasLt.so.10
收到一只叮咚
TA貢獻(xiàn)1821條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10
這些都不適合解決這個(gè)問題。
我們應(yīng)該重新安裝與CUDA 10.1libcublas相關(guān)的軟件包。
我已經(jīng)重新安裝了apt。
我的環(huán)境。基于 NVIDIA 的 CUDA 存儲(chǔ)庫(kù)。
$ sudo apt install --reinstall libcublas10=10.2.1.243-1 libcublas-dev=10.2.1.243-1
然后libcublas庫(kù)被移入/usr/local/cuda-10.1/.
并防止出現(xiàn)可升級(jí)的候選者。
$ sudo apt-mark hold libcublas10 $ sudo apt-mark hold libcublas-dev
慕村225694
TA貢獻(xiàn)1880條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
在bashrc中添加CUDA 10.2的路徑：
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}這應(yīng)該足夠了。
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