我想搜索一列，直到找到 str Linear，找到該位置的索引，向其添加 1，然后通過切片提取數(shù)據(jù)幀。我嘗試過以下方法for sheet_name, df in Input_Data.items(): for line in sheet_name: if line.startswith('Linear'): index = line.index('Linear') break df1 = df[index+1:236] df1.loc[:,'Unnamed: 26']*=-1 df1.loc[:,'Unnamed: 27']*=-1 df=df1.sort_index(ascending=False) Indexer=df.columns.tolist() df = [(pd.concat([df[Indexer[0]],df[Indexer[num]]],axis=1)) for num in [1,2,3,4,5,6]]#concatenation df = [(df[num].astype(str).agg(','.join, axis=1)) for num in [0,1,2,3,4,5]] df=pd.DataFrame(df) df=df.loc[0].append(df.loc[1].append(df.loc[2].append(df.loc[3].append(df.loc[4].append(df.loc[5])))))然而我的“索引”返回 0，實(shí)際上它應(yīng)該是 125....
2 回答
躍然一笑
TA貢獻(xiàn)1826條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
如果line.startswith('Linear')，“線性”將是 中的第一個(gè)詞line。
如果你想要的是行號，可以嘗試查找；enumerate是你的朋友。
def find_index_of(lines, predicate):
for index, line in enumerate(lines):
if predicate(line):
return index
index = find_index_of(sheetname, lambda x: x.startswith("Linear"))
眼眸繁星
TA貢獻(xiàn)1873條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
您執(zhí)行的第一個(gè)檢查startswith意味著字符串以參數(shù)開始 - 索引 0 并向前，因此index在這種情況下將始終為 0。
我認(rèn)為您正在尋找的循環(huán)是使用范圍或索引號來查找以該字符串開頭的行，并引用該行之后的所有行。
for index in range(len(sheet_name)):
if sheet_name[index].startswith('Linear'):
df1 = df[index+1:236]
break
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