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如何使用 Python 將特定列的每周數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為每日數(shù)據(jù)

如何使用 Python 將特定列的每周數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為每日數(shù)據(jù)

千萬(wàn)里不及你 2023-09-05 15:32:45
我是 python 和一般編程的新手。我希望下面的問(wèn)題得到很好的解釋。我有一個(gè)很大的數(shù)據(jù)集,有 80 多列,其中一些列只有每周的數(shù)據(jù)。我想將這些列轉(zhuǎn)換為每天的值,只需將每周值除以 7 并將結(jié)果歸因于值本身和該周的其他 6 天。這是我的輸入數(shù)據(jù)集的樣子:   date                  col1           col2           col302-09-2019               14               NaN            109-09-2019               NaN              NaN            216-09-2019               NaN              7              323-09-2019               NaN              NaN            430-09-2019               NaN              NaN            507-10-2019               NaN              NaN            614-10-2019               NaN              NaN            721-10-2019               21               NaN            828-10-2019               NaN              NaN            904-11-2019               NaN              14             1011-11-2019               NaN              NaN            11..輸出應(yīng)如下所示:   date                  col1           col2           col302-09-2019                2               NaN            109-09-2019                2               NaN            216-09-2019                2               1              323-09-2019                2               1              430-09-2019                2               1              507-10-2019                2               1              614-10-2019                2               1              721-10-2019                3               1              828-10-2019                3               1              904-11-2019                3               2              10 11-11-2019                3               2              11..我無(wú)法想出解決方案,但我認(rèn)為這可能有效:def convert_to_daily(df):    for column in df.columns.tolist():        if column.isna(): # if true             for line in range(len(df[column])):                # check if value is not empty and                 succeeded by an 6 empty values or some                 better logic                  # I don′t know how to do that.
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1 回答

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侃侃爾雅

TA貢獻(xiàn)1801條經(jīng)驗(yàn) 獲得超16個(gè)贊

我相信您需要選擇包含至少一個(gè)缺失值的列,向前填充缺失值并除以7:


m = df.isna().any()

df.loc[:, m] = df.loc[:, m].ffill(limit=7).div(7)

print (df)

          date  col1  col2  col3

0   02-09-2019   2.0   NaN     1

1   09-09-2019   2.0   NaN     2

2   16-09-2019   2.0   1.0     3

3   23-09-2019   2.0   1.0     4

4   30-09-2019   2.0   1.0     5

5   07-10-2019   2.0   1.0     6

6   14-10-2019   2.0   1.0     7

7   21-10-2019   3.0   1.0     8

8   28-10-2019   3.0   1.0     9

9   04-11-2019   3.0   2.0    10

10  11-11-2019   3.0   2.0    11


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-05
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