我有一些在線任務(wù)的輸出，我需要將其整理成可用的評分形式，這需要多個條件才能正確整理。我嘗試使用 if 和 else 語句，但我很難以這種方式滿足所需的所有條件。所需數(shù)據(jù)和條件的描述 - 在第一列中，有與該人的響應(yīng)相對應(yīng)的三個可能值：“是”、“否”或“NR”（表示尚未給出響應(yīng)）。第二列是一種計數(shù)器，應(yīng)該按順序從 1 到 5 運行，但如果用戶按住按鍵時間過長，它會重復(fù)一個值。因此，對于第二列中的每個計數(shù)，我希望第一列中有一個相應(yīng)的響應(yīng)，這應(yīng)該是針對該計數(shù)給出的第一個響應(yīng)（“是”或“否”）。如果在整個計數(shù)期間沒有給出響應(yīng)，則應(yīng)保持為“NR”。然后計數(shù)再次從 1 到 5 重復(fù)。例如，這個輸入數(shù)據(jù)： response count0 yes 11 yes 12 yes 13 no 14 yes 15 no 26 no 27 no 28 NR 39 NR 310 no 311 NR 312 NR 413 NR 414 NR 415 yes 516 yes 517 NR 118 NR 119 NR 220 yes 321 yes 322 yes 323 no 424 yes 425 no 5應(yīng)該減少到這樣： response count0 yes 11 no 22 no 33 NR 44 yes 55 NR 16 NR 27 yes 38 no 49 no 5這是一個有點令人困惑的問題，到目前為止，我還沒有找到應(yīng)用于數(shù)組的條件組合或 if/else 語句來給我想要的結(jié)果。任何幫助或想法將不勝感激！輸入數(shù)據(jù)的源代碼：response = ['yes','yes','yes','no','yes','no','no','no','NR','NR','no','NR','NR','NR','NR','yes','yes','NR','NR','NR','yes','yes','yes','no','yes','no']count = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,5,5,1,1,2,3,3,3,4,4,5]data_dict = {'response': response, 'count':count}data = pd.DataFrame(data_dict)
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呼喚遠方
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嘗試這個：
df.groupby(['count', (df['count'] != df['count'].shift()).cumsum()])['response']\
.apply(lambda x: 'NR' if (x.nunique()==1) & (x == 'NR').all() else x.loc[x!='NR'].iloc[0])\
.sort_index(level=1).reset_index(level=1, drop=True)
輸出：
count
1 yes
2 no
3 no
4 NR
5 yes
1 NR
2 NR
3 yes
4 no
5 no
Name: response, dtype: object
細節(jié)：
讓我們首先生成一個序列來獲取重復(fù)組：
(df['count'] != df['count'].shift()).cumsum()
使用這個系列以及“計數(shù)”，我們可以創(chuàng)建響應(yīng)組，
如果唯一響應(yīng)的計數(shù)等于 1 并且該響應(yīng)為“NR”，則為該組返回“NR”。否則，使用 返回第一個不是“NR”的響應(yīng)x.loc[X!='NR'].iloc[0]。
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