我有一個全局變量號，因此它獲得了一個函數(shù)的傳遞，但是當它完成時，它應該在函數(shù)內(nèi)部更改該變量并將其傳遞到外部全局變量進行更新。因此，它繼續(xù)使用舊的全局變量，而其他一切都在更新并變得更大。var P_Level = 1var E_Level = 1var P_Current = 0var P_Max = 100function P_EXP_Gain(exp) {    console.log('P_Max1 is '+P_Max)    console.log('P_Current1 is '+P_Current)    console.log('P_Level1 is '+P_Level)    console.log("")    if (exp == undefined || null) {        P_Current = (E_Level * 20) + P_Current        P_Max = P_Max        P_Experience(P_Current, P_Max)    }    else {        P_Current = ((E_Level * 20) + exp) + P_Current        P_Max = P_Max        console.log('P_Max2 is '+P_Max)        console.log('P_Current2 is '+P_Current)        console.log('P_Level2 is '+P_Level)        console.log("")        P_Experience(P_Current, P_Max)    }}function P_Experience(P_Current, P_Max) {    while (P_Current >= P_Max) {        P_Level++ // There is a hidden error that causes one to gain perm level up every time they level up via normal way.        P_Current = P_Current - P_Max        P_Max = P_Level * 100        console.log("")        console.log('P_Max3 is '+P_Max)        console.log('P_Current3 is '+P_Current)        console.log('P_Level3 is '+P_Level)        console.log("")        alert('Level Up')    }}P_EXP_Gain(80)P_EXP_Gain(80) // notice that current random get extra 100P_EXP_Gain(80)您可以通過 console.log 看到，在 while 循環(huán)之前，它的 P_Max 始終為 100，但在那之后，它會正確更改，但該更改永遠不會更新為全局 P_Max。我還注意到，在第一個 P_EXP_Gain 之后，在考慮增益之前，函數(shù)第一部分中的 P_current 將增加 100。我不知道為什么會發(fā)生這種情況。我是不是數(shù)學哪里搞錯了？https://jsfiddle.net/Necrorifter/Lc18tobw/9/