我有這個數(shù)據(jù)框列表，其中一些是空的。我不想丟棄它們，因為當我連接它時它會改變我的行數(shù)。我想將它們轉(zhuǎn)換為 NA 值，以便這 5 個數(shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換為 5 行。數(shù)據(jù)框列表：[ 0 1 2 3 0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.00 , Empty DataFrame Columns: [] Index: [], Empty DataFrame Columns: [] Index: [], Empty DataFrame Columns: [] Index: [], 0 1 2 3 0 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00 ]代碼：data = pd.concat(dataframes)data = pd.DataFrame(data)輸出：0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.000 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00期望的輸出：0 102,000,000.00 2,000,000.00 1,400,000.00 0.000 NA NA NA NA0 NA NA NA NA0 NA NA NA NA0 60,900,000.00 1,300,000.00 0.00 0.00
1 回答
呼如林
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我建議使用列表理解方法，使用模板數(shù)據(jù)框更新空數(shù)據(jù)框：
template = pd.DataFrame(data = [[pd.NA, pd.NA, pd.NA, pd.NA]], columns = [0,1,2,3])
dataframes= [i if not i.empty else template for i in dataframes]
這將i.empty == True使用 中定義的數(shù)據(jù)幀更新數(shù)據(jù)幀template。一個工作示例：
df1 = pd.DataFrame(data = [[102000000,2000000,1400000,0]], columns = [0,1,2,3])
df2 = pd.DataFrame()
df3 = pd.DataFrame()
df4 = pd.DataFrame()
df5 = pd.DataFrame(data = [[102000000,2000000,1400000,0]], columns = [0,1,2,3])
dataframes = [df1, df2, df3,df4,df5]
template = pd.DataFrame(data = [[pd.NA, pd.NA, pd.NA, pd.NA]], columns = [0,1,2,3])
dataframes= [i if not i.empty else template for i in dataframes]
pd.concat(dataframes)
0 1 2 3
0 102000000 2000000 1400000 0
0 <NA> <NA> <NA> <NA>
0 <NA> <NA> <NA> <NA>
0 <NA> <NA> <NA> <NA>
0 102000000 2000000 1400000 0
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