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如何生成 Pandas DataFrame 中缺少值的列的列表

如何生成 Pandas DataFrame 中缺少值的列的列表

斯蒂芬大帝 2023-08-22 16:43:07
這是我嘗試過的(并且有效):req_col = []for i in df.columns:  if  df[i].isnull().sum()>0:    req_col.append(i)print(req_col)我嘗試修改上面的代碼以使其簡潔(這也有效):req_col1 = [i for i in df.columns if df[i].isnull().sum()>0]上面的結(jié)果都給出了以下結(jié)果(這是具有缺失值的列的列表):['LotFrontage', 'Alley',...............,'MiscFeature']還有哪些其他簡潔/常用/更好的方法來做到這一點(diǎn)?
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2 回答

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呼如林

TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

你可以用這個(gè)

df.columns[df.isna().any()]

要將其作為列表獲取:

list(df.columns[df.isna().any()])

或者

df.columns[df.isna().any()].tolist()


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反對 回復(fù) 2023-08-22
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一只斗牛犬

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

df.columns[df.isna().any()].tolist()



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反對 回復(fù) 2023-08-22
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