我正在嘗試將 pandas groupby 應(yīng)用于包含浮點(diǎn)數(shù)和字符串的列。數(shù)據(jù)框看起來(lái)像：     name      value0    var_1     1.41    var_2     11103    var_2     9004    var_3     'some_str'5    var_1     2.7   我正在嘗試應(yīng)用 groupby 方法，以便輸出數(shù)據(jù)幀看起來(lái)像：     name      value0    var_1     2.151    var_2     10052    var_3     'some_str'即獲取多次記錄的所有值的平均值，并按原樣保留非數(shù)字值。如果列僅由數(shù)字類(lèi)型組成，則可以很簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)為：new_df = df.groupby('name').mean().reset_index()有沒(méi)有一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)克服混合類(lèi)型，這使得我上面寫(xiě)的方法不適用？