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在 pandas DataFrame 列中使用字符串格式

在 pandas DataFrame 列中使用字符串格式

幕布斯7119047 2023-08-22 10:34:12
我有以下數(shù)據(jù)框（兩列都是 str 類型）：+------+-----------------+| year | indicator_short |+------+-----------------+| 2020 | ind_1           || 2019 | ind_2           || 2019 | ind_3           || N/A  | ind_4           |+------+-----------------+我想添加新列，其中包含兩個(gè)現(xiàn)有列的串聯(lián)，但我希望它們的格式如下：+------+-----------------+--------------------+| year | indicator_short |   indicator_full   |+------+-----------------+--------------------+| 2020 | ind_1           | Indicator_1 (2020) || 2019 | ind_2           | Indicator_2 (2019) || 2019 | ind_3           | Indicator_3 (2019) || N/A  | ind_4           | Indicator_4 (N/A)  |+------+-----------------+--------------------+我想到的一件事是使用格式，例如'：df['indicator_full'][df['indicator_short']=='ind_1'] = 'Indicator_1 ({})'.format(df['year'])但它給出了錯(cuò)誤的結(jié)果。
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3 回答

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烙印99

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

我會(huì)使用字符串連接并將字符串列格式化為：


years = '('+df['year'].astype(str).str.replace(r'.0$','')+')' 

# years =  '('+df['year']+')' if the year col is a string

df['indicator_full   '] = ('Indicator_'+df.indicator_short.str.rsplit('_').str[-1]) \

                                          .str.cat(years, sep=' ')


print(df)

     year indicator_short   indicator_full   

0  2020.0           ind_1  Indicator_1 (2020)

1  2019.0           ind_2  Indicator_2 (2019)

2  2019.0           ind_3  Indicator_3 (2019)

3     NaN           ind_4   Indicator_4 (nan)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-22
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慕俠2389804

TA貢獻(xiàn)1719條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

用于Series.str.extract從 獲取整數(shù)indicator_short，從列中的浮點(diǎn)數(shù)獲取整數(shù)year并最后連接在一起：

i = df['indicator_short'].str.extract('(\d+)', expand=False)

y = df['year'].astype('Int64').astype(str).replace('<NA>','N/A')


df['indicator_full'] = 'Indicator_' + i + ' (' + y + ')'

print (df)

0? 2020.0? ? ? ? ? ?ind_1? Indicator_1 (2020)

1? 2019.0? ? ? ? ? ?ind_2? Indicator_2 (2019)

2? 2019.0? ? ? ? ? ?ind_3? Indicator_3 (2019)

3? ? ?NaN? ? ? ? ? ?ind_4? ?Indicator_4 (N/A)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-22
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鴻蒙傳說

TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

替換為using后.str.cat()對(duì)concat兩列使用indIndicator.str.replace.

df['indicator_full']=(df.indicator_short.str.replace('ind','Indicator')).str.cat("("+df['year']+ ")", sep=(" ") )



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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-22
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