keras Conv2D 層本身不帶有激活函數(shù)。我目前正在重建YOLOv1模型進(jìn)行練習(xí)。在 YOLOv1 模型中，有幾個 Conv2D 層，然后使用leaky relu 函數(shù)進(jìn)行激活。有沒有辦法結(jié)合起來from keras.layers import Conv2D, LeakyReLU...def model(input):    ...    X = Conv2D(filters, kernel_size)(X)    X = LeakyReLU(X)    ...成一行代碼，例如X = conv_with_leaky_relu(X)？我認(rèn)為它應(yīng)該類似于def conv_with_leaky_relu(*args, **kwargs):    X = Conv2D(*args, **kwargs)(X)    X = LeakyReLU(X)    return X但這當(dāng)然行不通，因?yàn)?X 是什么是未定義的。有任何想法嗎？