我創(chuàng)建了一個(gè)固定裝置，可以從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)并將其放入 DataFrame 中，以便所有后續(xù)測試都可以在同一查詢輸出上運(yùn)行。相同的代碼在一個(gè)函數(shù)中上演，該函數(shù)啟動我的數(shù)據(jù)處理管道（我正在圍繞該管道構(gòu)建所有這些測試）。我不確定是否要模擬數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果，因?yàn)槲蚁霚y試查詢返回的列名并記錄其他內(nèi)容的唯一性。我感到困惑的是如何正確測試代碼中與夾具執(zhí)行相同操作的函數(shù)output_data。在我的應(yīng)用程序中為燈具復(fù)制代碼是否正確？# df_service.pyfrom project.settings import MSSQL_DB_CON_STR as condef df_from_sql(start_date, months):         sql = f"SELECT * FROM dbo.awesome_table_value_function('{start_date}', {months})"        return pd.read_sql(sql=sql, con=con)    這是我在認(rèn)識到我正在為我實(shí)際上想要測試并用作夾具的功能創(chuàng)建夾具之前開始使用的夾具。# test_df_service.pyimport pytestimport pandas as pd@pytest.fixture(scope="module")def output_data():    from project.settings import MSSQL_DB_CON_STR as con    start_date = "11/1/2019"    months = 4    sql = f"SELECT * FROM dbo.awesome_table_value_function('{start_date}', {months})"        return pd.read_sql(sql=sql, con=con)       return pd.read_sql(sql=sql, con=con)def test_columns(output_data):    expected_columns = ['entity','attribute','value','effective_date']    df = output_data    for col in df.columns:        assert col in expected_columns