我必須編寫一個(gè)函數(shù)，它接受長度≥2 的數(shù)字列表，并返回一個(gè)包含這些數(shù)字的算術(shù)平均值和無偏樣本方差的元組。即給定一個(gè)項(xiàng)目列表 [??1,??2,…,????]，返回一個(gè)元組 (??,??2)，其中：我不允許使用內(nèi)置函數(shù)，如求和、任何數(shù)學(xué)函數(shù)等。我不知道在不使用這些函數(shù)的情況下如何繼續(xù)。我的代碼：def mean_variance(numbers):
m = sum(numbers) / len(numbers)
var = sum((xi - m) ** 2 for xi in numbers) / len(numbers)
return m, var我正在測試的內(nèi)容：assert(mean_variance([1, 2, 3]) == (2, 1))
3 回答
繁華開滿天機(jī)
TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我不知道為什么不允許您使用內(nèi)置函數(shù)，但我想您可以在沒有內(nèi)置函數(shù)的情況下做到這一點(diǎn)，如下所示：
def mean_variance(numbers):
meanSum = 0
for num in numbers:
meanSum += num
mean = meanSum / len(numbers)
varSum = 0
for num in numbers:
varSum += (num - mean) ** 2
var = varSum / (len(numbers) - 1)
return mean, var
蝴蝶不菲
TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我用 替換了該sum函數(shù)reduce并更正了公式中的錯(cuò)誤。這是代碼：
from functools import reduce
def mean_variance(numbers):
m = reduce(lambda x, y: x+y, numbers) / len(numbers)
var = reduce(lambda x, y: x+y, ((xi - m) ** 2 for xi in numbers)) / (len(numbers)-1)
return m, var
慕尼黑的夜晚無繁華
TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
不使用任何內(nèi)置方法
平均值和方差可以是浮點(diǎn)數(shù)。所以返回int或float將由自動(dòng)處理assert
def mean_variance(inputList):
sum = 0
lenList = 0
for val in inputList:
sum = int(val) + sum
lenList = lenList + 1
mean = sum/lenList
sum_sq = 0
for val in inputList:
sq = (int(val) - int(mean)) ** 2
sum_sq = sum_sq + sq
variance = sum_sq/(lenList-1)
return (float(mean), float(variance))
print(mean_variance([1, 2, 3]))
assert mean_variance([1, 2, 3]) == (2, 1)
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消