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如何保存與pandas中的特定條件匹配的先前結(jié)果

如何保存與pandas中的特定條件匹配的先前結(jié)果

我想知道如何保存之前的結(jié)果,該結(jié)果與后面的每一行中的某些條件(df['condition'])相匹配。我知道如何使用 for 循環(huán)來(lái)做到這一點(diǎn),但我知道在使用 pandas 時(shí)應(yīng)該避免它們。下面是一個(gè)例子。列 df['desired_result] 代表我想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range('1/1/2000', periods=10)values = np.arange(10.0, 20.0, 1.0)data = {'date': dates, 'value': values}df = pd.DataFrame.from_dict(data)df['condition'] = [False, False, True, True, False, True, False, False, True, False]df_valid = df[df['condition']]df['desired_result'] = [np.nan, np.nan, 12, 13, 13, 15, 15, 15, 18, 18]
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素胚勾勒不出你

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

# use df.where based on your condition and assign it to a new col

# Anywhere column condition is True return the value else return NaN

# then add ffill to forward fill NaN values


df['r'] = df['value'].where(df['condition'] == True, np.nan).ffill()


        date  value  condition  desired_result     r

0 2000-01-01   10.0      False             NaN   NaN

1 2000-01-02   11.0      False             NaN   NaN

2 2000-01-03   12.0       True            12.0  12.0

3 2000-01-04   13.0       True            13.0  13.0

4 2000-01-05   14.0      False            13.0  13.0

5 2000-01-06   15.0       True            15.0  15.0

6 2000-01-07   16.0      False            15.0  15.0

7 2000-01-08   17.0      False            15.0  15.0

8 2000-01-09   18.0       True            18.0  18.0

9 2000-01-10   19.0      False            18.0  18.0


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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-15
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