我正在嘗試在各種張量流版本上運(yùn)行import tensorflow。我真正想使用的是1.13.1.我的 CPU 是 INTEL Xeon Scalable GOLD 6126 - 12 核（24 線程）2.60GHz。我已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索過這個錯誤*，大多數(shù)情況下，解決方法是將張量流降級到舊版本（通常我嘗試過1.5.1并且它有效）。有時它只是未解決**。但問題真的有可能解決嗎？這是我對各個版本的張量流的輸出。1.13.12020-09-18 15:00:16.308205: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use SSE4.1 instructions, but these aren't available on your machine. Aborted (core dumped)1.14.0,1.15.2和2.3.0Illegal instruction (core dumped)似乎從源代碼構(gòu)建可能是一個解決方案，但是知道我想在 docker 內(nèi)運(yùn)行代碼并使用 GPU，如何正確地做到這一點(diǎn)？編輯-更多信息在主服務(wù)器（主機(jī)）上，我有以下標(biāo)志/proc/cpuinfo：flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts hwp hwp_act_window hwp_epp hwp_pkg_req pku ospke md_clear flush_l1d在虛擬機(jī)（我想在其上運(yùn)行張量流）上，我有以下標(biāo)志/proc/cpuinfo：flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology cpuid pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm cpuid_fault ptisse4_1sse4_2這次似乎失蹤了。