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如何過(guò)濾給定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)幀?

如何過(guò)濾給定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)幀?

不負(fù)相思意 2023-08-08 17:57:37
我有一個(gè)每周更新的數(shù)據(jù)框,我想刪除超過(guò) 6 個(gè)月的數(shù)據(jù)例如:我有一個(gè)從一月到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)框?,F(xiàn)在是 9 月 14 日,我想刪除舊數(shù)據(jù),在本例中是從 1 月到 3 月 14 日。如果是在 12 月,則從 6 月到 12 月,依此類(lèi)推。謝謝
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TA貢獻(xiàn)1874條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊

  • 月份是任意時(shí)間段,因?yàn)殚L(zhǎng)度會(huì)變化

  • 使用布爾索引并針對(duì)當(dāng)前日期減去 182 天進(jìn)行過(guò)濾

  • 或者,relativedelta從 pythondateutil模塊使用,它可以做months

from datetime import datetime

import pandas as pd

from dateutil.relativedelta import relativedelta as rd


# This line is just for creating test data

df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range(start='2020-01-01', end=datetime.today(), freq='1d').to_pydatetime().tolist()})


# filter out the everything greater than 182 days

df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - pd.Timedelta(days=182)]


# alternatively, use the relativedelta

df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - rd(months=6)]


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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-08
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