我有兩個數(shù)組的列表，這是循環(huán)的結(jié)果，我正在嘗試執(zhí)行以下操作：由此：import numpy as npdata=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]data這使[array(['one', 'two', 'three'], dtype='<U5'), array(['four', 'five', 'six'], dtype='<U4')]達到這個預(yù)期結(jié)果：[array([['one'], ['two'], ['three']], dtype='<U5'), array([['four'], ['five'], ['six']], dtype='<U4')]我嘗試過 np.split 但沒有達到預(yù)期效果。
3 回答
侃侃爾雅
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我認(rèn)為您需要的是列表np.expand_dims中的每個元素，data如下所示：
import numpy as np
data=[np.array(['one','two','three']),np.array(['four','five','six'])]
data = [np.expand_dims(ele, axis=1) for ele in data]
慕森王
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如：
array(['one', 'two', 'three'])
很簡單：
array(['one',
? ? ? ?'two',
? ? ? ?'three'])
請注意，向量并沒有真正改變，它仍然具有相同的形狀(3,)。為了獲得所需的結(jié)果，您需要在轉(zhuǎn)置之前引入另一個維度，例如array([['one', 'two', 'three']])：形狀為 的數(shù)組的轉(zhuǎn)置(1, 3)將具有形狀(3, 1)，這正是您想要的。剩下的就是將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)矩陣中的每個條目：
[np.array([a]).T for a in data]
翻翻過去那場雪
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嘗試
[np.array_split(a,len(a)) for a in data]
Numpy 有一個默認(rèn)函數(shù)，用于array_split()將列表拆分為您想要的列表數(shù)量。
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