我在使用對象數(shù)組時遇到問題：例如，我有：import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = object)現(xiàn)在我想向數(shù)組 a 追加一行：b = np.array([[10, 11, 12, 13]], dtype = object)添加后，我想要的輸出是：a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12, 13]], dtype = object)那么，有人可以幫助我嗎？
2 回答
神不在的星期二
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嘗試 numpy.append 方法。下面的例子：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = object)
b=np.append(a,[[11,12,13]], axis=0)
print (b)
Qyouu
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您應(yīng)該在附加之前檢查兩個數(shù)組的尺寸
你可以用來print(myArray.shape)獲取尺寸
這里您想要將一行維度 (1,4) 附加到數(shù)組 (3,3)
它不會按預(yù)期工作
所以我認為你首先必須增加數(shù)組的形狀
例如 ：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = object)
a= np.concatenate((a,np.zeros((3,1))),axis = 1)
# now you have a (3,4) array thus you can easily add a (1,4) row
#Point 1
b = np.array([[10,11,12,13]])
a = np.concatenate((a,b))
#Point 2
我np.concatenate在這里使用了函數(shù)，但你顯然可以使用其他函數(shù)
輸出
#Point 1
[[1 2 3 0.0]
[4 5 6 0.0]
[7 8 9 0.0]]
#Point 2
[[1 2 3 0.0]
[4 5 6 0.0]
[7 8 9 0.0]
[10 11 12 13]]
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