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解釋這個用于查找高度的 python TREE 算法的運行時間解釋這個用于查找高度的

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慕斯王 2023-08-08 16:53:53
下面我附上了一段代碼。請你們告訴我下面的代碼如何具有O(n)時間的運行時間。def _height2(self, p):     if self.is_leaf(p):          return 0      else:          return 1 + max(self._height2(c) for c in self.children(p))我無法理解它在O(n)時間復(fù)雜度中是如何工作的。請幫助我學(xué)習(xí)這一點。
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斯蒂芬大帝

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗 獲得超8個贊

假設(shè)n代表樹中的節(jié)點數(shù),我們可以觀察到以下情況:

c in self.children(p)永遠(yuǎn)不會產(chǎn)生相同的c兩次:除根之外的所有節(jié)點在某個時刻都將是該c,并且僅一次。所以這段代碼代表每個節(jié)點的恒定時間復(fù)雜度。此外,_height2將為所有節(jié)點調(diào)用一次。對于根,這是初始調(diào)用,對于所有其他節(jié)點,這是遞歸調(diào)用。

所有其他代碼(除了對子節(jié)點的迭代和遞歸調(diào)用之外)表示每個節(jié)點的恒定時間復(fù)雜度。

所以我們的時間復(fù)雜度是O(n) 。


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反對 回復(fù) 2023-08-08
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