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使用散景繪制堆積條形圖

Python

夢(mèng)里花落0921 2023-08-08 15:39:36

我正在嘗試按照文檔的這一部分使用散景繪制堆積條形圖。但我的數(shù)據(jù)框有點(diǎn)復(fù)雜。它看起來像這樣：?mount has the following return codes (the bits can be ORed):? ?0? ? ? success? ?1? ? ? incorrect invocation or permissions? ?2? ? ? system error (out of memory, cannot fork, no more loop devices)? ?4? ? ? internal mount bug? ?8? ? ? user interrupt? ?16? ? ?problems writing or locking /etc/mtab? ?32? ? ?mount failure? ?64? ? ?some mount succeeded? ?The command mount -a returns 0 (all succeeded), 32 (all failed), or 64 (some failed,? some? ?succeeded).

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精慕HU

TA貢獻(xiàn)1845條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

bokeh 不一定需要字典才能工作，因此我們實(shí)際上可以使用pivotDataframe 方法來實(shí)現(xiàn)所需的轉(zhuǎn)換并直接繪制結(jié)果。

>>> df = pd.DataFrame({

'events': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'c'],

'count': [2, 1, 8, 1, 4, 1],

'Name': ['jerry', 'jerry', 'joe', 'joe', 'megan', 'megan']})

>>> df

events count Name

0 a 2 jerry

1 b 1 jerry

2 a 8 joe

3 c 1 joe

4 b 4 megan

5 c 1 megan

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：

>>> df2 = df.pivot(index="Name", columns="events", values="count").fillna(0)

>>> df2

events a b c

Name

jerry 2.0 1.0 0.0

joe 8.0 0.0 1.0

megan 0.0 4.0 1.0

繪制數(shù)據(jù)：

from bokeh.plotting import figure

from bokeh.palettes import viridis

names = df2.index.tolist()

events = df2.columns.tolist()

color = viridis(len(events))

p = figure(x_range=names)

p.vbar_stack(events, x="Name", source=df2, width=.9, color=color), legend_label=events)

show(p)

繪制此圖的另一種方法是使用 Holoviews 庫（只需添加此庫，因?yàn)?Holoviews 可以生成一些比 Bokeh 更簡(jiǎn)潔的代碼）。Holoviews 會(huì)為您處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，因此您不需要任何額外的工作：

import holoviews as hv

hv.extension("bokeh")

hv.Bars(df, kdims=["Name", "events"], vdims="count").opts(stacked=True)

至于替代解決方案，我并不完全確定。我認(rèn)為與 167 種類型的事件進(jìn)行視覺比較并不容易（即 167 種獨(dú)特的顏色，因此這些顏色可能不是非常容易辨別 - 更不用說具有 167 個(gè)條目的笨拙圖例）。如果這種可視化方式?jīng)]有幫助，我建議使用 Holoviews 庫為您的每個(gè)名字創(chuàng)建一個(gè)條形圖。然后，您可以切換數(shù)據(jù)中每個(gè)人的繪圖。

import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")

hv.Bars(df, kdims=["Name", "events"], vdims="count").groupby("Name")

反對(duì) 回復(fù) 2023-08-08

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