我的代碼:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# x > 0x = np.linspace(0,17, 100)#x2>=0y0 = (x*0)#-x1+x2 <= 1y1 = 1+x#x1+6x2 <= 15y2 = 15/6 - (1/6)*x#4x1-x2 <= 10y3 = 4*x-10plt.xlabel(r'$x_2>=0$')plt.ylabel(r'$x_1>=0$')plt.plot(x,y0,'r')plt.plot(x,y1, 'b')plt.plot(x,y2, 'y')plt.plot(x,y3, 'g')plt.xlim((0,17))plt.ylim((0,9))#feasible regiona1 = np.minimum(y2,y3)a2 = np.minimum(y1,y2)plt.fill_between(x, y1, y3, where = a1 < a2, color = 'grey', alpha = 0.5)這會(huì)生成以下圖:.但是,我不希望灰色延伸超過(guò)黃線(xiàn),即我想刪除位于 4 邊多邊形上方的三角形內(nèi)的灰色。意思是,我希望也刪除超過(guò)黃線(xiàn)的值,但我不確定如何在不添加另一個(gè)參數(shù)的情況下表示這一點(diǎn)where。我只在嘗試此操作時(shí)遇到錯(cuò)誤。有沒(méi)有辦法指定多個(gè)參數(shù)where?編輯:我通過(guò)將參數(shù)調(diào)整為以下方式解決了問(wèn)題:#feasible regiona1 = np.maximum(y0,y3)a2 = np.minimum(y1,y2)plt.fill_between(x, a1, a2, where = a1 < a2, color = 'grey', alpha = 0.5)但是,我仍然對(duì)可能指定多個(gè)參數(shù)感到好奇where,所以我將保留這個(gè)問(wèn)題。
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吃雞游戲
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您可以使用np.maxiumum和np.minimum來(lái)定義您的 y 值。這樣你就不必“分段”了。使用maximum下限來(lái)定義要繪制的一個(gè)下限。minimum與你的上限相同。另外,在您的示例中,您切斷了 y 軸,實(shí)際上下面有陰影區(qū)域。
Y1 = np.maximum(y0, y3)
Y2 = np.minimum(y1, y2)
plt.fill_between(x, Y1, Y2, where = Y1 < Y2, color = 'grey', alpha = 0.5)
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