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嘗試使用 onnx-tf 庫將 .onnx 模型轉(zhuǎn)換為 .pb 模型

嘗試使用 onnx-tf 庫將 .onnx 模型轉(zhuǎn)換為 .pb 模型

猛跑小豬 2023-08-08 10:35:06
我試圖使用onnx-tf包將.onnx模型轉(zhuǎn)換為.pb格式,但是,在調(diào)用onnx_tf.backend.prepare函數(shù)后,python 內(nèi)核崩潰了。我正在使用下面的代碼:import onnxfrom onnx_tf.backend import prepareimport tensorflowonnx_model = onnx.load(<path-to-model>)  # load onnx modeltf_rep = prepare(onnx_model)  # <------ That's where python crashestf_rep.export_graph(<output-path>)  # export the model我仔細(xì)檢查了包版本依賴關(guān)系,因?yàn)殄e(cuò)誤的依賴關(guān)系在加載.onnx模型時(shí)導(dǎo)致了不同的錯(cuò)誤,如下所示:onnx==1.7.0onnx-tf==1.6.0tensorflow==2.2.0tensorflow-addons==0.10.0torch==1.6.0+cu101然而,根據(jù) Github 頁面,依賴關(guān)系似乎是正確的。
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3 回答

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慕運(yùn)維8079593

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

ONNX 1.6 和 1.7 之間存在較大變化,導(dǎo)致了許多依賴性問題。嘗試使用 Onnx 1.6,這可能是您問題的根源。您在哪里找到提到的所需版本 1.7?

另外,你提到Python內(nèi)核崩潰了?您在 Jupyter 筆記本中運(yùn)行嗎?

我發(fā)現(xiàn)這個(gè)包在 Juypter 筆記本中更加不穩(wěn)定,并且沒有打印出所有相關(guān)錯(cuò)誤。如果您可以在獨(dú)立的 Python 腳本中測(cè)試您的系統(tǒng),您可能會(huì)獲得更多信息。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-08
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慕的地8271018

TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

在和之前導(dǎo)入onnx相關(guān)onnx-tf庫應(yīng)該會(huì)有所幫助。該問題可能是由版本沖突引起的,因?yàn)?和都使用.tfpytorchonnxonnx-tftf



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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-08
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牛魔王的故事

TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以安裝此提交7d8fa7d88fab469253d75e5e11cf9cdcb90104c4的onnx-tf嗎

在導(dǎo)入順序和此提交之間,問題已為我解決


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反對(duì) 回復(fù) 2023-08-08
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