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TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
ONNX 1.6 和 1.7 之間存在較大變化,導(dǎo)致了許多依賴性問題。嘗試使用 Onnx 1.6,這可能是您問題的根源。您在哪里找到提到的所需版本 1.7?
另外,你提到Python內(nèi)核崩潰了?您在 Jupyter 筆記本中運(yùn)行嗎?
我發(fā)現(xiàn)這個(gè)包在 Juypter 筆記本中更加不穩(wěn)定,并且沒有打印出所有相關(guān)錯(cuò)誤。如果您可以在獨(dú)立的 Python 腳本中測(cè)試您的系統(tǒng),您可能會(huì)獲得更多信息。

TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
在和之前導(dǎo)入onnx
相關(guān)onnx-tf
庫應(yīng)該會(huì)有所幫助。該問題可能是由版本沖突引起的,因?yàn)?和都使用.tf
pytorch
onnx
onnx-tf
tf

TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
您可以安裝此提交7d8fa7d88fab469253d75e5e11cf9cdcb90104c4的onnx-tf嗎
在導(dǎo)入順序和此提交之間,問題已為我解決
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