我一直在使用 numba 進(jìn)行多處理。唯一的問(wèn)題 - numba 分別為每個(gè)進(jìn)程重新編譯代碼。（當(dāng)進(jìn)程數(shù)量等于物理 CPU 數(shù)量時(shí)，這并不是什么大問(wèn)題，但如果不是這種情況，那就是一個(gè)巨大的問(wèn)題了?。┯袥](méi)有辦法讓 numba 編譯一次代碼，然后跨進(jìn)程邊界共享編譯后的工件？例子 -from multiprocessing import Processfrom time import time, sleepfrom numba import njit@njitdef child():    passif __name__ == "__main__":    ps = [Process(target=child) for _ in range(100)]    for p in ps:        p.start()    s = time()    for p in ps:        p.join()    print("compile time:", time() - s)compile time: 19.10037922859192所有核心的 CPU 使用率均固定為 100%。我已經(jīng)嘗試過(guò)numba的cache=True，但不幸的是我的代碼無(wú)法緩存。/Users/dev/PycharmProjects/trading/tradingdo/strategy.py:91: NumbaWarning: Cannot cache compiled function "_strategy1" as it uses dynamic globals (such as ctypes pointers and large global arrays)  @njit