假設(shè)我有一個看起來像這樣的 python 數(shù)據(jù)框：Factor_1 Factor_2 Factor_3 Factor_4 Factor_5 A B A Nan Nan B D F A Nan F A D B A像這樣，我有 5 列具有不同的因素。我想創(chuàng)建一個列來計(jì)算數(shù)據(jù)框中出現(xiàn)的這些因素的數(shù)量，因此預(yù)期的輸出將如下所示：Factor Count A 5 B 3 D 2 F 2 Nan 3我一直在嘗試使用 groupby 但無法獲得所需的輸出，使用這樣的東西。df['Counts'] = df.groupby(['Factor_1'])['Factor_2', 'Factor_3', 'Factor_4', 'Factor_5'].transform('count')我實(shí)際上不知道還能做什么，如果有人能幫助我那就太好了。
2 回答
jeck貓
TA貢獻(xiàn)1909條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個贊
嘗試stack使用value_counts：
df.stack(dropna=False).value_counts(dropna=False)
A? ? ? 5
B? ? ? 3
NaN? ? 3
D? ? ? 2
F? ? ? 2
dtype: int64
婷婷同學(xué)_
TA貢獻(xiàn)1844條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個贊
melt這是使用和 的另一個潛在解決方案value_counts：
df.melt().value.value_counts()
輸出：
A? ? ? 5
B? ? ? 3
Nan? ? 3
F? ? ? 2
D? ? ? 2
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